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近日,杭州举办了建设国家新一代人工智能创新发展试验区的动员大会,提出多项对人工智能产业的扶持政策,其中还包括资金支持。 杭州是科技部已确定支持建设国家新一代人工智能创新发展试验区(

近日,杭州举办了建设国家新一代人工智能创新发展试验区的动员大会,提出多项对人工智能产业的扶持政策,其中还包括资金支持。

杭州是科技部已确定支持建设国家新一代人工智能创新发展试验区(简称“试验区”)的6个城市之一,另外5个分别为北京、上海、天津、深圳、合肥。按科技部规划,到2030年,将布局20个左右的试验区。这些城市的机构、企业、团队等可以获得科技部在政策、资源等方面的支持,以及地方资金的投入。

医疗健康也是人工智能的重要应用领域,那么,试验区建设能为医疗健康行业带来什么影响?动脉网对此咨询了多家医疗相关的人工智能企业,大多对相关政策暂不了解、或了解还不深入。因此,我们通过多方搜集,整理出试验区建设的政策脉络、各城市发展方向、扶持措施等,以期为行业带来实用干货

人工智能国家战略的推进

经过60多年的发展,人工智能已经进入深度学习、跨界融合、人机协同的新阶段,在我国也已上升到国家战略层面。

早在2017年,国务院就印发了《新一代人工智能发展规划》。规划提出三步走的战略目标:

到2020年,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,人工智能技术应用成为改善民生的新途径;

到2025年,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;

到2030年,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效。

可见人工智能有着丰富的应用场景和广阔的市场前景,需要在理论研究、成果转化、产业推进等多方面发力。目前产业所处的阶段和即将步入的阶段,是上述目标中提到的人工智能改善民生、带动产业升级和经济转型阶段。在此阶段,研究成果的转化应用、商业化至关重要。

今年2月和5月,在科技部支持下,北京、上海分别启动试验区建设,在机制体制创新、应用场景深度打造等方面摩拳擦掌。

为了鼓励优势区域先行先试,形成一批可复制可推广的经验,今年9月,科技部印发了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》。

建设指引细化了人工智能的重点应用领域,包括在制造、农业农村、物流、金融、商务、家居、医疗、教育、政务、交通、环保、安防、城市管理、助残养老、家政服务等领域开展人工智能技术应用示范,拓展应用场景,加快推进人工智能与实体经济深度融合。

建设指引印发后,今年10月17日,科技部在同一天复函天津、杭州、深圳、合肥4个城市,支持其建设试验区。至此,试验区建设城市增至6个,他们将结合各自优势与特色,在人工智能的产学研深度结合上进一步探索。

加快商业化是主线

6个城市在全国率先开展试验区建设,具有各自的优势,基于这些优势,其发展侧重和方向也各有不同。动脉网根据公开资料梳理如下:

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据媒体报道,目前,北京已拥有人工智能企业一千多家,拥有人工智能的相关人才近4万人;还拥有清华大学人工智能研究院、北京科技大学人工智能研究院、北京前沿国际人工智能研究院一批研究机构。

作为试验区建设的重要组成部分,北京制定了智源行动计划,北京市科委和海淀区政府推动成立北京智源人工智能研究院,培养AI高端核心人才,并为科研人员提供数据服务。基于这些优势,北京将以体制机制创新为突破口,构建政产学研金用一体的协同创新体系。

上海信息服务业、商务服务业、科研服务业、文化创意产业等现代服务业发展迅速;还打造了世界人工智能大会,积累大量产业资源。产业要素丰富、人口结构多元化带来的需求多样化,为人工智能的发展提供了丰富的应用场景,可以从需求端促进技术创新与应用。

目前,上海已经发布两批“人工智能应用场景”,涉及安防、医疗、教育、政务、制造等领域,吸引了微软、华为、商汤、依图等大量企业前来提供解决方案。到2020年,上海要形成60个深度应用场景、6个创新应用示范区,届时,还将征集更多的解决方案。

天津具备丰富的算力和数据资源,拥有飞腾、麒麟、曙光、南大通用等领军企业,覆盖芯片、操作系统、服务器、数据库四大类基础产品

天津将针对自主可控信息系统、智能安防、大数据、先进通信、智能网联车、工业机器人和智能终端等七条人工智能产业链,实施产业和创新的融合。作为老牌工业城市,天津将以人工智能技术创新为驱动,以智能化作为工业发展的第二曲线,促进城市产业转型升级。

深圳在人工智能领域具有研发能力强、高端人才聚集、产业链完整等优势,其人工智能产业已具雏形。

深圳《新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》提出,到2020年人工智能核心产业规模突破100亿元,带动相关产业规模达到3000亿元;到2023年人工智能核心产业规模突破300亿元,带动相关产业规模达到6000亿元。因此,深圳将利用其产业生态优势、强大的成果转化能力,形成商业化示范。

杭州在人工智能学术研究、应用场景、产业基础等方面具备优势,拥有之江实验室、北京大学信息技术高等研究院、阿里达摩院等创新研究机构。阿里巴巴、海康威视、大华股份、蚂蚁金服、网易、恒生电子等企业,在数据处理、计算机视觉、智能安防、智慧金融、自动驾驶等领域具有领先地位。

今年11月28日,杭州举办试验区建设动员大会,发布相关的计划与扶持政策,提出了包括基础理论研究、关键技术研发、融合应用示范、人才培养引进、产业创新发展、生态环境营造、空间布局优化、体制机制创新的8个专项任务。

近年来,杭州数字经济发展迅速,数字经济和制造业是杭州两大重要产业,人工智能作为技术驱动力,地位自然是举足轻重。

在人工智能领域,合肥具备智能语音、机器人等研发机构多、专家团队高度集聚的优势。公开数据显示,位于合肥的中国声谷以科大讯飞为龙头,已经吸引超过600家企业入园,在教育、医疗、服务、汽车、家居等领域孵化培育了130多款人工智能软硬件产品。2019年上半年,中国声谷实现产值410亿元。

作为长三角区域一体化发展的组成部分,合肥在智能语音、机器人等细分产业领域的深度应用示范,将与该区域其他城市的产业形成更高效的协同。

加快大规模落地应用与商业化是主线

在新一轮产业变革中,人工智能将对经济发展起到巨大的推动作用,可重构生产、分配、消费等多个环节;但也会带来新的挑战,例如智能化趋势下的就业结构改变,在法律与社会伦理、个人隐私方面还存在不确定性。

当然,对待人工智能肯定不能因噎废食,而是鼓励创新、加快落地与探索政策、体制约束同步进行。所以,尽管上述6个试验区的发展方向各有不同,但具有这样的共同点,即:在政策法规、伦理规范、人才培育引进、数据开放共享、商业化应用等方面进行探索和示范。其中,商业化应用尤为重要,一项新技术一定要能够满足现实需求、带来现实价值,才有意义。

《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》也指出,试验区建设将以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线,创新体制机制,深化产学研用结合。

另外,此次国家新一代人工智能创新发展试验区由科技部牵头,而牵头组织重大技术攻关和成果应用示范、促进科技成果转移转化和产学研结合是科技部的重要职能,因此,这释放出的信号同样也是加快人工智能先进成果的落地应用,促进核心产业发展的同时,还带动相关产业。

各城市的高额资金支持

按照规划,科技部将从政策、资源等方面对试验区建设给予支持。地方政府要加大试验区建设的资金投入,做好试验区建设的政策设计,积极引导企业和社会力量参与试验区建设。因此,资金扶持的实施主体主要在地方。

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